对话TCL实业CTO孙力：机器人做家务，还需要多长时间？丨科创100人

  : 新浪科技

---

　　文丨新浪科技 周文猛
　　期数：No.62
　　嘉宾：TCL实业CTO孙力
　　“AI在一些领域可能有爆发性的机会，颠覆传统产业生态，催生新的经济业态。”这是TCL创始人、董事长李东生对未来3~5年人工智能行业发展的预判。基于这一预判，TCL旗下TCL实业正积极将AI技术引入到家电产品和内部经营管理中。
　　近日，TCL实业CTO孙力在与新浪科技《科创100人》沟通中，分享了TCL实业目前围绕AI展开的布局和相关思考。孙力指出，“挖掘AI在家用电器的价值一定要回到家庭场景，AI的价值一定要在某个家庭场景显现出来，如果不显性化就对不起‘家’这个事儿。”
　　近年来，伴随越来越多智能家电产品的出现，如何从家电产品的单体智能走向整体智能──全屋智能，成为业界关注的焦点。在孙力看来，实现全屋智能最为关键的一环，是实现跨品牌协同。“AIoT发展到2.0时代，正从被动智能转到主动智能，但如果协同做不到，大模型也没什么用。”
　　在谈及将人工智能技术引入家电产品中所面临的PMF考验时，孙力指出，“现在大模型来了之后，的确有很多新的机会，但同时也存在一些幻觉等问题，还远远没有到对现实世界产生巨大影响的阶段。”

“挖掘 AI 家电价值，要回到家庭场景”
　　在刚结束的2024 TCL全球技术创新大会上，TCL介绍了公司围绕人工智能方面的探索与阶段性成果。
　　据悉，目前TCL已经有200万台智能电视基于大模型实现人机交互，到2025年一季度，这一数量将提升到1700万台，至2025年年底，所有TCL电视都将能支撑家用大模型。此外，通过推动AI技术在研发制造等高价值产品落地并应用，TCL围绕AI相关的年效益，已经超过5.4亿元。
　　据孙力对新浪科技介绍，作为TCL科技三大业务集团之一，目前TCL实业在AI方面的布局主要分为两部分：第一，产品使用AI，TCL空调、电视、AI眼镜等终端产品，无论是交互还是语音识别方面，都在尝试与AI结合。在这方面，TCL不会跟风做大模型，而是要做应用，自己开发小模型。第二，在组织内部使用AI，比如通过AI编代码、做自动化测试，用AI做售后服务。
　　在家电产品与AI的结合上，孙力指出，“如果要挖掘AI在家用电器上的价值，要回到家庭场景，AI的价值一定要在家庭里的某个场景显现出来，比如降低电器功耗，又或者通过AI增强或者改变食物、衣服、空气等某一方面的状态，要把‘用’体现出来。”
　　在孙力看来，AI的本质是要有感知（传感器），比如空调，你在睡眠的时候自动调节，AI对知识有感知才能产生智能，全真的感知是AI的前提，有了空间的全真感知以后，AI要知道你的意图。以前，人们会测试人与AI能够聊几轮，但现在人和大模型聊两个小时都聊不完，大模型对用户意图的识别不一样了，这对AI+家电而言非常重要。
　　“我觉得无论AI技术如何先进，能够真正转化成为让普通消费者能够感受并接受的产品体验，才更为重要。”孙力表示。他进一步指出，伴随海外谷歌、苹果、亚马逊等机构联合推出Matter 协议，以及国内欧拉在智能家电互联互通方面的努力，现在智能家电互联互通正变得越来越好。
　　“AIoT 从 1.0 发展到2.0，从被动智能到主动智能，如果这些协同做不到，大模型也没什么用。”孙力表示。
　　对于如何将AI技术用于公司内部的管理中，孙力认为，只有正确定位AI，才能把它用好。“AI会方方面面改变一个家电制造企业，不仅仅是赋能的工具，不仅仅是终端应用的技术，它是一场革命，从业务部门到生产侧到后台赋能部门，都应该积极思考AI技术怎么样帮助企业改变业务运营模式。”孙力表示。
　　此外，他还指出，企业还要能够驾驭AI技术能力，AI不是过去新出现的赋能技术，不是 IoT、物联网或者常用的新技术，企业很重要的能力是能驾驭它，我们不能简单依赖外部大模型公司或者AI公司帮助我们驱动AI变革，这肯定能够真正让企业使用AI成功。

“机器人做家务，还需要很长时间”
　　沟通中，孙力还谈及了家电行业布局AI大模型的PMF问题。它指出，“任何技术在出来之前，PMF都要回到这个技术带来的新体验，无论再高大上，最后都要回归消费者购买意愿时，还要综合体验的显性化程度，也就是AI要有用处。”
　　他以语音在手机上的使用为例指出，“人们在手机上不太用语音，是因为语音的效率和生产力效率，未必比得上Touch，所有App的生态都是围绕Touch，Touch的驱动从芯片一直到操作系统都是这样，还有 UI你点一下，UI 层级马上视觉就呈现了，综合效率远胜于语音。”但是，空调就不一样了，空调没有 Touch，语音一出来了，也不是说把遥控器干掉了，但是它是竞争的，所以就要找PMF。
　　“新生事物来了，你不能太保守，你要去尝试，消费者的眼睛是雪亮的，你要好用他才会买单。”孙力表示。他指出，“现在大模型来了之后，的确有很多新的机会，比如空调以前的语音，如果模型太小，有时候调到26度它听懂了，但是说‘我现在有点热你调低一度’，它就听不懂了，现在就能解决了。”
　　当然，孙力也指出，“现在大模型也存在一些幻觉现象，且模型只有文本、图像等，这与人比的话，我们还有皮肤、温度，各种模态的数据，甚至还有第六感，现在的大模型，还远远没有到对现实世界产生巨大影响的阶段。”
　　谈及伴随新一轮人工智能技术爆发而走红的具身智能技术，孙力认为，“具身智能非常火热，但是在学术上还没有收获，像擦一个马桶、倒一个热水对它来说非常难，因为它需要这个领域的数据，在家庭的事务当中，有很多场景它都干不好。”他还指出，“具身智能如果长出一个人形，人们就会期待它真的像一个人，但是它的行为能力就会让你很失望，如果它长得像一只小猫，它摇摇尾巴，超出我们的预期，消费者反而会愿意购买”。
　　在孙力看来，“机器人未来2-3年进入家庭场景，对于重复性的扫地机器人也许可以，但在家务方面可能需要很长时间。”