中国AI创业者画像报告：背景、赛道与挑战全解析

  : IT桔子

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源自：IT桔子

　　封面图｜豆包
　　探索未来商业的脉搏，揭开AI创业精英的神秘面纱。
　　IT桔子为大家带来一份深度报告《中国人工智能创业者人群画像报告（2024）》。
　　它聚焦于中国AI创业者，通过详尽的数据统计和深入的分析，为我们勾勒出这一前沿群体的清晰画像。
　　在这里，您将发现那些在人工智能浪潮中乘风破浪的先锋们的真实面貌，了解他们的高等教育背景、职业发展路径、行业创新思维，以及他们获得哪些资方的支持。
　　创业者背景：名校大厂，AI创业者的“摇篮”
　　AI创业者的背景是决定其创业方向和成功与否的重要因素。
　　报告显示，在教育背景方面，近七成创业者未透露相关信息，但在已公布的2000位创业者中，95%毕业于国内外顶尖高校，可谓是精英荟萃。
　　清华大学以351位创业者的数量独占鳌头，北京大学、上海交通大学、浙江大学等高校也培养了众多AI创业人才。这些创业者不仅拥有名校光环，还具备扎实的专业知识和创新思维，为AI创业奠定了坚实的智力基础。
　　职业背景上，虽然有四分之三的创业者未公开职业经历，但从已披露的信息来看，百度、微软、阿里巴巴、腾讯、谷歌等企业成为培养AI创业者的重要摇篮。
　　地域分布：经济与人才创业的双城记
　　城市的选择对创业者而言至关重要，它关乎资源获取、市场机会和人才储备。
　　报告指出，北京、广东、上海作为经济发达地区，吸引了大量AI公司的聚集。北京以1869家AI公司的数量位居榜首，占全国的27%；广东拥有1494家，占比为21%；上海则有1081家，占比15%。
　　这三大地区凭借优越的经济环境、丰富的人才资源和活跃的创投氛围，成为AI创业者的首选之地。
　　从高校和大厂维度分析，创业者的地域选择与学校和工作地点密切相关。
　　清华大学和北京大学的毕业生更倾向于在北京创业，其中清华大学毕业的AI创业者中，68%选择在北京注册公司；上海交通大学的创业者则偏爱上海，有61%选择落户上海；浙江大学的创业者多选择在浙江发展，56%的创业者将公司注册在浙江。
　　大厂离职员工的创业地点也与其原公司总部所在地高度相关，如百度系AI创业者多选择北京，69%的百度系AI创业者在北京注册公司；阿里系AI创业者首选浙江，45%的阿里系AI创业者在浙江注册公司；腾讯系AI创业者则在广东和北京较为集中，37%选择北京，34%选择广东。
　　赛道分析：各显神通，引领AI前沿
　　AI行业涵盖多个赛道，创业者在不同领域展现出独特的优势和潜力。
　　AIGC/大模型赛道
　　此赛道创业者背景多样，包括大厂技术骨干和高校科研人员。
　　前者如百度系的曹晓冬、微软系的袁进辉等，他们凭借丰富的行业经验推动技术创新；后者如清华大学的黄民烈教授，凭借深厚的科研能力将学术成果转化为应用。
　　目前，该赛道已涌现出5家独角兽企业，如Minimax稀宇科技、智谱AI等，它们在技术研发和商业应用方面取得了显著进展，但仍面临技术可靠性、算力成本和商业化等挑战。
　　自动驾驶赛道
　　自动驾驶创业者主要来自互联网大厂、科研机构和传统汽车/电子制造行业。
　　百度系、微软系和谷歌系创业者在技术研发和创新方面表现突出，其中百度系培养了众多自动驾驶创业者，如小马智行的彭军和楼天城、地平线CEO余凯等；
　　科研学术派创业者则专注于激光雷达、计算机视觉等核心技术研究，例如传感器方案供应商“锐驰智光”创始人姜波，曾参与多项国家重点项目；
　　传统汽车/电子制造行业创业者善于把握市场需求和整合产业链资源，如黑芝麻智能CEO单记章，在图像传感器公司积累多年经验后创业。
　　该赛道已有8家企业上市，如小马智行、文远知行等，同时还有13家独角兽企业，但技术成熟度、法规政策和市场竞争等问题仍是创业者面临的主要挑战。
　　人形机器人赛道
　　创业者可分为实践派、大厂技术派和学术派。
　　实践派如优必选的周剑，凭借多年的创业实践积累经验；
　　大厂技术派如华为天才少年彭志辉、字节系高管程昊等，他们以大厂技术背景吸引资本关注，彭志辉创立的智元机器人在成立当月就获得天使轮投资；
　　学术派如清华大学的陈建宇教授、新加坡科技研究局的梁聪慧等，他们将学术研究成果应用于创业实践。
　　该赛道已诞生优必选这一上市公司和智元机器人、宇树科技两家独角兽企业，然而技术成熟度、成本控制、商业化应用等挑战依然严峻。
　　挑战与应对：披荆斩棘，驶向成功彼岸
　　AI创业者在前行道路上并非一帆风顺，他们面临着诸多挑战。
　　技术挑战包括大模型的可靠性问题、算力成本压力、数据获取难度等；市场挑战涉及市场需求的不确定性、用户接受度低、产品同质化严重等；资金挑战则体现在研发成本高昂、融资困难和盈利周期长等方面。
　　面对这些挑战，创业者需采取积极策略应对。

• 　　政策利用方面，应密切关注政府出台的扶持政策，如税收优惠、资金补贴等，以减轻企业负担；
  
• 　　资金管理层面，合理规划资金使用，拓宽融资渠道，确保资金链稳定；
  
• 　　合作与联盟方面，与上下游企业、科研机构建立紧密合作关系，实现资源共享、优势互补；
  
• 　　国际视野层面，关注全球市场动态，积极寻求出海市场和国际合作机会等。
  

■　结束语
　　中国AI创业者凭借名校大厂背景、多元化的地域分布和较高的获投率，在AIGC/大模型、自动驾驶、人形机器人等赛道上崭露头角。
　　尽管面临技术、市场和资金等诸多挑战，但他们通过积极的应对策略，不断推动AI技术的创新与应用。
　　这份报告为创业者、投资者和政策制定者提供了全面的视角，有助于各方深入了解AI创业生态，把握行业发展脉搏，共同推动中国AI产业迈向更加辉煌的未来。
　　更多关于AI创业者的问题有待解锁，敬请参阅报告的全部内容。
　　完整报告目录如下：