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 蜂鹰 发表于: 2022-5-1 10:39:00|显示全部楼层|阅读模式

[2022年] 融资丨「海赛未来」完成数千万Pre-A轮融资,基本实现了高标准化与多样应用场景的平衡

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源自:创业邦
  获得本轮投资后,海赛未来新总部将落户“建筑之乡”南通海门。
  创业邦获悉,4月29日,建筑数字化管理服务商海赛未来宣布获得南通海门金玖一期科技股份投资基金数千万Pre-A轮融资。
  本次融资主要用于研发投入、团队扩张与市场拓展。获得本轮投资后,海赛未来新总部将落户“建筑之乡”南通海门。
  海赛未来基于建筑和城市管理AIoT与自主研发底层几何引擎等技术基础,提供建筑交互设计、实时建造管理、装配式建筑管理等环节的信息管理与数字孪生一体化SaaS方案。
  海赛未来的核心技术主要包括墨子空间几何引擎与深耕建筑场景的AI引擎。
  其中,墨子空间几何引擎是海赛未来BIM模块的3D设计与展现底层引擎,目前已完成3D几何内核、智能管线排布功能、装配式正向设计底层等。墨子空间几何引擎针对建筑构件的三维数据特点,通过参数化、向量化等方式定义几何拓扑结构,将数据量减少至几分之一、并较大地增强了引擎的运算速度。
  同时,海赛未来将AI算法结合几何约束求解器额外形成了建筑管线的智能排布功能,在设计人员完成建筑构件三维设计后,可自主设定各项参数完成深层的管线排布,达到材料成本节约、减少碰撞等效果的优化排布方案。
  海赛未来的AI引擎囊括NLP(Natural Language Processing)、机器视觉、AR(Augmented Reality)比对等人工智能能力。
  由于持续深耕建筑场景,目前海赛未来已拥有海量的行业数据积累,近百种较完整的预训练模型及自动数据标注模型,并且对建筑行业各细分场景及Know-how数据初步形成了较好的结构化分类。
  其中,NLP主要应用于各类文件与表单的OCR(Optical Character Recognition);机器视觉主要应用于各场景的视频图像分析,比如现场施工安全用具的佩戴情况、可移动多视角巡检、出场轮胎清洗及裸土覆盖等合规性检查、高空坠物深基坑塔吊区域安全预警等等;AR主要应用于物料数量评估、安装过程智能指导、进度质量实时自动比对等。
  在物联感知层面,海赛未来主要凭借建筑场景Know-how,在关键位置进行无人机、摄像头、传感器等常规物联传感模块的集成部署,采集现场数据。针对建筑行业场景数据的特定采集需求,海赛未来自主开发了部分物联传感产品,比如星眸AR头盔、星眸智能测距仪,覆盖现场施工数据死角。
  海赛未来的解决方案已基本实现了高标准化与多样应用场景的平衡。
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