在计算机大量学习了不同图片等元素后,你就不需要教会算法什么是建筑物或者天空的颜色应该如何匹配,它自己就明白当城市入夜的倒影应该如何展示。这种算法只会对图像的颜色和色调进行调整,也能够保留细节,不会产生线条变形等奇怪的画风。
不仅是静态的图片,对于视频研究人员们也有一些尝试,比如让视频里的名人说点你爱听的话。美国斯坦福大学、德国普朗克信息研究学院(Max Planck Institute for Informatics)、埃朗根纽伦堡大学(University of Erlangen-Nuremberg)的研究团队开发了一款叫做 Face2Face 的软件,软件能够识别一个人说话时的动作和表情,并把这重现在另一个人的脸上。
这个技术是通过一种密集光度一致性办法(Dense Photometric Consistency measure),达到跟踪源和目标视频中脸部表情的实时转换,由于间隔的时间很短,使得“复制”面部表情成为可能,不过现在还没办法实现声音也一样模仿出来。
捷克的研究团队则是直接把原本 Prisma 的效果搬到了动态视频上来,很多大公司也在进行相关研究。Facebook 在 F8 上发布了 AR 相机,Snapchat 和 Instagram 等社交软件此前也尝试过不同的 AR 滤镜。
题图来自 Youtube