推广｜独家披露，杉数科技荣获 CCFA 零售技术新锐企业奖
源自：极客公园 杉数科技通过对全渠道、内外部数据的深度挖掘，结合人工智能算法和运筹优化模型，为某国际日用品公司提供了定价促销解决方案，通过对价格进行更精准地进行计算和预测，助力该公司电商平台实现定价和收益管理的战略转型，最终降本增效。2019年双十一，淘宝诞生了超过 10 个「亿元直播间」，超过 100 个「千万元直播间」，头部主播的巨额销量和他们拿到的品牌高额折扣密不可分，但是销量并不等于利润。随着各式各样促销手段的流行，渠道费用、策划费用和商品促销折扣一起成为品牌商背负的成本。据尼尔森报告指出：消费品公司在商品促销上每年花费多达 1万亿美元，但约有 40% 的支出并未产生期望的效果。而被促销磨损掉品牌寿命后，很多产品犹如促销「瘾君子」，促销时入不敷出、费时费力，但没有促销就没有销量，访客越来越少……
随着新技术的诞生和经济环境的变化，以及消费者需求、期望、结构的转变，商家面临着前所未有的挑战，以打折促销换取客源的方式，是否是饮鸩止渴？显然，掌柜们并不能从过去的电商经营中寻得多少经验。
如今，电商平台头号玩家都在积极应用人工智能技术，优化促销活动，以此来增加行业竞争力。在促销定价方面，通过先进的深度学习算法，不断评估市场动态和竞争环境的变化，为商品实现科学定价。杉数科技作为人工智能决策公司，从决策问题出发，强调在对数据进行深度分析的基础上建模及求解，将数据真正转化为可执行的决策方案，保证产品价格优化的结果可追踪。
此前，中国连锁经营协会在上海召开「中国国际零售创新大会」，探讨中国零售业数字化转型的最佳实践。杉数科技以出色的智慧零售创新能力荣膺「2019 CCFA零售技术新锐企业奖」，中国连锁经营协会秉承公正、科学的评选标准，旨在通过推选具有代表性的行业创新典范，引领行业共同应对消费升级及健康持续发展。受到极客公园邀请，杉数科技首次披露此次获奖的详细案例。
某国际日用品公司旗下所经营的近百个品牌在全球多个国家地区销售，作为最先入驻国内电商平台的快消行业公司，其销售额的增长速率遥遥领先行业。但随着新兴产品和中国市场内的电商美妆兴起，该电商平台面临的问题及挑战不断增多：
首先，短期促销策略与长期品牌形象维护权衡困难。众所周知，电商平台的销售可以分为两类：促销与非促销。该国际日用品公司电商平台频繁地投入资源做促销活动，但是实际情况是，力度越大的活动，利润损失越严重，而品牌方面临着不促销就损失份额，促销就损失利润的尴尬局面。所以，除了如何增加收益，维持持续增长的销售目标以外，公司同样关心如何不损害品牌的长期价值。
其次，过去产品组合简单根据个别指标进行判断，缺乏多维度数据论证。消费者需求日趋个性化，市场竞争程度的加深加广，产品的内涵也在不断扩大。消费者感受的不仅是单个产品的效果，同时还有对产品组合的深度和关联度，所以，不同的产品组合销售结果大不一样，但该公司产品组合缺乏多维度的考核的依据。
第三，传统的价格决策全凭人员经验，没有经过量化分析和消费者洞察。该电商平台促销活动都是根据过往规律进行预测和制定促销方案，缺乏科学数据分析，消费者对于日用品价格比较敏感，所以促销决策的结果容易出现偏差，产生不利影响。
第四，决策时点和流程缺乏系统化的框架，决策后无法溯源和分析。由于缺乏促销系统化的框架，既不方便管理人员分析与应对，也消耗了一线销售人员大量精力，同时无法为该日用品公司决策者提供足够的决策支撑。评估效果的时候，往往数据繁杂，无法全方面追溯。
第五，促销规划时无法准确评估投入产出，达不到预期效果。不同时期运用各种不同的促销手段将会对销售起到推波助澜的作用，该日用品电商平台的促销频率极高，巨大的促销费用投入也正在成为经营负担。由于缺乏系统的促销规划，处在边促边看的无序状态，平台无法确立明晰的促销评价体系。
这些问题是很多品牌商开展电商时必经的转型之痛，行业内也缺乏成型的解决方案。为了解决上述问题，该国际日用品公司希望凝聚世界前沿技术力量，提出应对方案，以实现合理有序地进行价格组合优化，改变传统依赖人员经验的促销，优化费用投入的产出效率。在提高决策效率的同时，改善消费者体验。
杉数科技通过对全渠道、内外部数据的深度挖掘，结合人工智能算法和运筹优化模型，为某国际日用品公司提供了定价促销解决方案，通过对价格进行更精准地进行计算和预测，助力该公司电商平台实现定价和收益管理的战略转型，最终降本增效。
据悉，杉数项目组团队由收益管理科学家、高级算法工程师、资深行业顾问组成。该日用品公司则安排了业务专家、运营管理专家和算法专家组成项目组与杉数对接。整个项目持续约 3 个月，初期的 3 周，项目集中对于业务和数据进行梳理，包括电商业务沟通、品牌调研、数据对接与清洗。接下来 2 个月集中在算法模型设计与调整、算法实现与优化，实际数据测试验证和算法封装等。最后 2 周项目项目双方团队进行方案落地以及系统工具部署。
（1）价格管理在价格管理方面，杉数科技依据历史销售数据，分析价格对平台旗下各个产品等因素对销量的影响，并构建一个非促销期的价格优化模块，结合具体的业务目标和业务规则，可以给出各个产品在任意时间点的价格调整建议，同时输出价格调整之后经营指标变化的预估值。
（2）促销预测为了对每次促销活动的投入给出合理的计划，项目搭建促销预测模型，对促销活动的销量进行预测。业务人员在每次做促销计划时使用该模块可对未来 30 到 90 天内的任何一次促销输出 SKU 级别的销量预测。
（3）促销管理针对该日用品公司的促销活动，输出不同业务目标的促销价格建议，为国际日用品公司的促销活动提供经过优化的价格策略。简单来讲就是，选哪些产品、什么模式、折扣深度、促销深度如何才能实现利润最大化，具体包括：
促销产品选择：根据电商平台商品的历史促销表现，分析商品促销敏感性和促销适用性，推荐特定选品策略和促销目标下的商品组合。
促销优化：档期选择、促销形式、促销等级和折扣深度的优化，给定公司促销预算或机制要求，智能推荐促销策略组合，并预估可能的销量达成情况，辅助促销计划人员高效率高质量决策。
促销优化的效果与指标输出：提供品类/商品+渠道/客户/门店的分析颗粒度选择，输出不同费用在特点分析颗粒度上的促销费用 ROI。
（4）数字报告杉数科技在与某国际日用品公司合作过程中提供的是可落地的执行方案，输出基于优化模型的算法包以及基于历史数据的数字报告。主要产出包括：价格弹性分析工具、基于价格弹性&收益率的商品分类模型、历史促销活动模拟分析器、针对促销活动的价格优化工具、促销活动销售预测机器学习模型等等。
杉数科技助力电商平台促销优化的项目，一句话来讲，既可以实现不同产品不同的促销活动的最优组合，又可以做到不影响品牌的长期发展。
从方案实施落地层面看，首先，输出了价格分析工具，可随时调用价格弹性分析，并更新商品分类以及对应销售策略。其次，构建了促销预测模型，对每一次促销活动每个 SKU 的销量进行预估，辅助运营做决策。最后，研发了促销活动优化工具，给定业务目标和约束，可以提供促销活动建议和对应的关键业务指标，指导电商运营人员实际工作。
最终，促销优化的结果数据显示：促销活动销售预测准确度预估提升 15%，通过优化商品价格组合提升电商平台收入 GMV 提升 6% 左右，落地促销活动优化工具，费效比提升约为 8%。不仅提升企业销量、利润等直接的 KPI，同时，还可以助力企业构建全新客户画像，挖掘了潜在的生意机会。对于汇集行业最优质精英的某国际日用品公司来说，百尺竿头更进一步，这样的成果来之不易。
未来零售将是以消费者为中心，供应链更加流畅无缝，为其带来需求价值的个性化商品与独一无二的体验。此次获奖，不仅是中国连锁经营协会（CCFA）对杉数科技在智能零售的肯定与鼓励，更重要的是杉数运用数据模型、运筹学模型提供区块及门店粒度精细化管理方案再度获得了业界更大的认可。在不远的将来，杉数还将同各企业伙伴一起，更好的迎接智慧零售的浪潮。
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